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全部SQL 與資料轉換Pipeline 編排資料倉儲建模批次處理串流處理資料品質與可觀測性

DOMAIN

資料工程

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SQL 視窗函數（Window Functions）

SQL 與資料轉換 中階

SQL JOIN 類型詳解

SQL 與資料轉換 基礎

SQL CTE 與遞迴查詢

SQL 與資料轉換 中階

資料管道編排：Apache Airflow

Pipeline 編排 中階

ETL vs ELT：資料管道模式比較

Pipeline 編排 基礎

變更資料擷取（CDC）

Pipeline 編排 進階

資料品質監控

Pipeline 編排 中階

OLAP vs OLTP：分析型 vs 交易型資料庫

資料倉儲建模 基礎

dbt 資料轉換工作流

資料倉儲建模 中階

串流處理的視窗與時間語意

串流處理 進階

Apache Spark 核心架構

批次處理 中階

串流處理的訊息語意：Exactly-Once vs At-Least-Once

串流處理 進階

資料管道的冪等性設計

Pipeline 編排 中階

批次處理設計模式

批次處理 中階

Spark 效能調優

批次處理 進階

資料格式：Parquet vs ORC vs CSV

批次處理 基礎

MapReduce 計算範式

批次處理 基礎

真正串流 vs 微批次處理

串流處理 基礎

Lambda 架構 vs Kappa 架構

串流處理 進階

Apache Kafka 核心概念

串流處理 中階

資料倉儲分區與叢集（Partitioning & Clustering）

資料倉儲建模 中階

資料倉儲 vs 資料湖 vs 資料湖倉

資料倉儲建模 基礎

維度建模：星型架構與雪花架構

資料倉儲建模 中階

SQL 交易與 ACID 特性

SQL 與資料轉換 基礎

SQL 查詢優化：EXPLAIN 與執行計畫

SQL 與資料轉換 中階

資料品質的六大維度是什麼？

資料品質與可觀測性 基礎

什麼是資料血緣 (Data Lineage)？如何追蹤它？

資料品質與可觀測性 中階

如何在資料 Pipeline 中實作異常偵測？

資料品質與可觀測性 中階

什麼是資料目錄 (Data Catalog)？它解決什麼問題？

資料品質與可觀測性 基礎

資料可觀測性的五大支柱是什麼？如何建立完整的監控體系？

資料品質與可觀測性 進階