ETL vs ELT：資料管道模式比較

請說明 ETL 與 ELT 的差異及各自適用場景。

ETL（Extract, Transform, Load）

先在資料進入目標系統前進行轉換（在中間層或 ETL 工具中）。

流程：來源 → 抽取 → 轉換（中間暫存）→ 載入目標

優點：目標系統只存乾淨資料；適合敏感資料（可在轉換時遮蔽）。

缺點：轉換邏輯改變需重跑；中間暫存佔空間；靈活性低。

ELT（Extract, Load, Transform）

先將原始資料載入目標系統（通常是雲端資料倉儲），再在目標系統中轉換。

流程：來源 → 抽取 → 載入原始層 → 轉換（在倉儲內）

優點：保留原始資料隨時可重跑；利用倉儲的計算能力；靈活可迭代。

缺點：目標系統存有大量原始資料；需謹慎控制存取權限。

現代趨勢

ELT 在雲端時代更受歡迎（BigQuery、Snowflake、Redshift 計算能力強），搭配 dbt 進行 SQL 轉換。