資料品質的六大維度是什麼？

資料品質六大維度

資料品質通常透過六個維度來衡量：

1. 完整性 (Completeness) 資料是否齊全，沒有遺漏的欄位或記錄。

• 範例：客戶表中 email 欄位的填寫率

2. 準確性 (Accuracy) 資料是否正確反映現實世界的事實。

• 範例：訂單金額是否與實際交易一致

3. 一致性 (Consistency) 跨系統或表格的相同資料是否一致。

• 範例：CRM 與帳單系統的客戶姓名是否相符

4. 及時性 (Timeliness) 資料是否在需要時能即時提供，且反映最新狀態。

• 範例：報表資料的更新延遲是否在 SLA 範圍內

5. 唯一性 (Uniqueness) 資料是否不含重複記錄。

• 範例：使用者 ID 是否唯一，無重複插入

6. 有效性 (Validity) 資料是否符合預定的格式與業務規則。

• 範例：日期格式是否為 YYYY-MM-DD，電話號碼是否符合格式

實際應用

資料工程師通常使用 dbt tests、Great Expectations 或 Soda Core 等工具在 Pipeline 中自動化這些品質檢查。