Lambda 架構 vs Kappa 架構

請比較 Lambda 架構與 Kappa 架構。

Lambda 架構

同時維護批次層（Batch Layer）和速度層（Speed Layer），結果由兩層合併。

• 批次層：定期（如每小時）處理全量歷史資料，產出準確但有延遲的結果。
• 速度層：即時處理最近資料，補足批次層的延遲缺口。
• 服務層：合併兩層結果提供查詢。

優點：批次層結果準確，速度層提供即時性。

缺點：維護兩套程式碼（批次+串流），邏輯重複、維運複雜。

Kappa 架構

去掉批次層，只用一套串流處理系統（通常是 Kafka + Flink）處理所有資料，歷史重跑也透過重放 Kafka 訊息實現。

優點：單一程式碼路徑，簡單。

缺點：串流系統需能處理超大量歷史資料重跑；部分複雜批次運算串流實現困難。

現代趨勢

Kappa 架構因其簡潔性受到歡迎，Kafka 的長期保留和 Flink 的強大能力使其可行。Delta Lake/Iceberg 的 streaming + batch 統一也讓 Lambda 的必要性降低。