Prometheus 的工作原理是什麼？與 Grafana 如何配合使用？

Prometheus 工作原理

Prometheus 是拉取式（Pull-based）監控系統，主動定期去抓取（Scrape）各服務暴露的 metrics 端點。

核心元件

Prometheus Server：核心，負責抓取、儲存 metrics 資料，支援 PromQL 查詢

Exporters：將非原生 Prometheus 格式的 metrics 轉換並暴露，如：

• node_exporter：系統指標（CPU、記憶體、磁碟）
• mysqld_exporter：MySQL 指標
• blackbox_exporter：探測 HTTP/TCP 端點可用性

Alertmanager：接收 Prometheus 的告警規則觸發通知，負責去重、靜音、路由到 Slack/PagerDuty

Pushgateway：供批次任務推送 metrics（短期任務無法被 scrape）

Metrics 格式

Prometheus 的 metrics 以文字格式暴露在 /metrics 端點：

http_requests_total{method="GET",status="200"} 1234 http_requests_total{method="POST",status="500"} 5

格式：metric_name{label1="value1"} value [timestamp]

PromQL 基礎

rate(http_requests_total[5m]) # 5分鐘請求速率 histogram_quantile(0.99, http_duration) # P99 延遲 sum by (service) (up) # 按服務分組統計存活實例數

Grafana 的角色

Grafana 是可視化工具，以 Prometheus 作為資料來源，透過 PromQL 查詢繪製 Dashboard 圖表和設定視覺化告警。

典型架構：應用程式 → Prometheus 抓取 → Grafana 展示