後端效能剖析技術

請說明如何找出後端效能瓶頸。

效能剖析流程

1. 量測（Measure）：先建立基準線，確認效能問題存在。
2. 剖析（Profile）：找出熱點（Hot Spot）—哪段程式碼/查詢佔用最多時間。
3. 優化（Optimize）：針對最大瓶頸改善。
4. 驗證（Verify）：再次量測確認改善效果。

工具

APM（Application Performance Monitoring）

Datadog、New Relic、Sentry Performance 提供分散式追蹤和自動偵測慢交易。

分散式追蹤（Distributed Tracing）

OpenTelemetry + Jaeger/Zipkin 追蹤跨服務的請求鏈路，找出哪個服務是瓶頸。

資料庫慢查詢日誌

MySQL slow_query_log、PostgreSQL pg_stat_statements 記錄執行時間過長的查詢。

Flame Graph

以視覺化方式顯示 CPU 時間分佈，快速識別熱點函數。

常見瓶頸

N+1 查詢、缺少索引、大量同步 I/O、記憶體洩漏（GC Pressure）、鎖競爭。