可觀測性的三大支柱是什麼？Metrics、Logs、Traces 各自的用途？

可觀測性 vs 監控

監控（Monitoring）：預先定義你想觀察的指標（已知的未知）

可觀測性（Observability）：能夠從系統外部的輸出推斷系統內部狀態，回答未預見的問題（未知的未知）

三大支柱

Metrics（指標）

數字形式的時序資料，用於量化系統行為。

• 特點：低儲存成本、高效聚合、適合警報和 Dashboard
• 用途：CPU 使用率、請求 QPS、錯誤率、P99 延遲
• 工具：Prometheus + Grafana、CloudWatch、Datadog

Logs（日誌）

事件的文字記錄，包含發生了什麼、何時、附帶上下文。

• 特點：資訊豐富但儲存成本高，難以跨服務關聯
• 用途：錯誤詳情、使用者行為、審計追蹤
• 工具：ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、Loki、Splunk

Traces（追蹤）

記錄單一請求跨越多個服務的完整路徑。

• 特點：揭示分散式系統中的效能瓶頸和依賴關係
• 用途：找出哪個服務造成請求延遲、服務調用鏈分析
• 工具：Jaeger、Zipkin、AWS X-Ray、Tempo

三者的互補關係

• Metrics 告訴你「有問題了」（錯誤率上升）
• Logs 告訴你「發生了什麼」（具體錯誤訊息）
• Traces 告訴你「在哪裡出問題」（哪個服務、哪個資料庫查詢）