分散式快取設計：Redis 在系統架構中的角色

分散式快取設計

快取層的位置

• CDN：靜態資源（圖片、JS/CSS）
• 應用層快取：in-process cache（如 LRU Cache），最快但不共享
• 分散式快取：Redis / Memcached，多個服務共享
• 資料庫查詢快取：DB 層的結果集快取

Redis 核心資料結構與應用

資料結構	應用場景
String	Session 儲存、計數器、分散式鎖
Hash	使用者資料、商品詳情
List	訊息佇列（LPUSH/BRPOP）、最新動態
Set	標籤、去重、共同好友
Sorted Set	排行榜、延遲佇列

快取問題三大件

快取穿透（Cache Penetration） 查詢不存在的 key，每次都打到 DB 解法：Bloom Filter 預先過濾 / 快取空值

快取擊穿（Cache Breakdown） 熱點 key 過期瞬間大量請求打到 DB 解法：Mutex Lock / 邏輯過期（不設 TTL，異步更新）

快取雪崩（Cache Avalanche） 大量 key 同時過期 解法：TTL 加隨機抖動 / 多層快取